Technologischer Marktführer |
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Zusammenarbeit
CSB arbeitet mit KUBTEC zusammen, einem Hersteller von Geräten für intraoperative Aufnahmen. KUBTEC ist der einzige Hersteller von 3D-Geräten für intraoperative Aufnahmen weltweit. Wir arbeiten mit vielen angesehenen Onkologen und 17 onkologischen Zentren in Polen zusammen. TYRION weckt großes Interesse bei Professoren, Ärzten und Spezialisten. Wir arbeiten daran, dass jeder, der es braucht, von unserer innovativen weltweit führenden Lösung profitieren kann.
UNSERE ERFOLGE
Projekte, die von unserem Team realisiert wurden
Echtzeit-Erkennung von Polypen während der Koloskopie – Wir haben ein bei der Veröffentlichung am effektivsten funktionierendes System zur Echtzeit-Erkennung von Polypen auf Koloskopie-Bildern entwickelt, das auf einer breiten Palette von Geräten reibungslos funktioniert. Wir haben den Prozess der Datensammlung und -markierung geplant und überwacht und anschließend eine effektive Software entwickelt, die wir auch unter klinischen Bedingungen getestet haben.
Erhöhung der Videoauflösung – Gemeinsam mit Branchenexperten für Filmrekonstruktion haben wir eine Software entwickelt, die eine effektive Erhöhung der Videoauflösung gemäß höchsten Filmproduktionsstandards ermöglicht. Innerhalb von 12 Monaten seit Beginn der Forschungsarbeiten haben wir eine Lösung entwickelt, deren Qualität die verfügbaren Alternativen auf dem Markt übertrifft. Die Software wird derzeit von Filmrekonstruktionsstudios in Hollywood und anderen Teilen der Welt genutzt.
Umrechnung des Framerates von Videoaufnahmen – Wir haben eine auf künstlicher Intelligenz basierende Software entwickelt, die die Umrechnung des Framerates von Videoaufnahmen gemäß verschiedenen Filmproduktionsstandards auf der ganzen Welt ermöglicht.
Videobewertungs-Engine für die Verkehrsanalyse auf Schnellstraßen in Großbritannien – Im Auftrag eines britischen Regierungsunternehmens haben wir ein System entwickelt, das Fahrzeuge auf der Straße erkennt, zählt und klassifiziert sowie ihre Nummernschilder gemäß den festgelegten Richtlinien von CCTV-Kameras abliest und je nach Wetterbedingungen oder außergewöhnlichen Situationen auf der Straße Warnungen sendet. Das System wurde für die Implementierung auf Edge-Ebene in 6 Monaten entworfen, gebaut und optimiert.
Steigerung der Auflösung und Schichtinterpolation von MRI-Scans – Im Rahmen eines Forschungsprojekts haben wir einen fortgeschrittenen Algorithmus zur Steigerung der Auflösung von Prostata-MRT-Scans entwickelt, dessen Anwendung in der Diagnose leicht auf andere Organe erweitert werden kann, sowie einen Algorithmus zur Schichtinterpolation von MRI-Scans, der dazu beitragen kann, die Untersuchungszeit zu verkürzen und die Qualität des endgültigen Bildes zu verbessern.
WebRTC-Optimierungstool – Wir haben ein System auf der Grundlage von maschinellem Lernen entwickelt, das Datenströme in Echtzeit verarbeitet, WebRTC-Plattformmetriken überwacht und analysiert und je nach Umgebung gewünschte Vorhersagen liefert.