Informujeme, že používáme soubory cookies za účelem umožnění uživatelům využívat všechny funkce a vytvářet anonymní statistiky služby.
To znamená, že každý má možnost samostatně změnit nastavení cookies ve svém internetovém prohlížeči.
Pokud s tímto nesouhlasíte, prosíme o změnu nastavení ve svém prohlížeči nebo opuštění služby. Další používání služby bez změny nastavení v prohlížeči znamená souhlas s používáním souborů cookies.

Také vás žádáme, abyste se seznámili s zásadami ochrany osobních údajů, které obsahují všechny podrobné informace o zpracování osobních údajů.
Zavřením tohoto oznámení a/nebo dalším používáním služby budete vyjadřovat souhlas se zpracováním dat v souladu s zásadami ochrany osobních údajů.

TYRION
Analýza intraoperačního snímku

Základní funkcí systému TYRION je provádění analýzy intraoperačních snímků, což vede k určení: lokalizace nádorové tkáně na RTG snímku a výpočtu rezekčního okraje – tedy minimální vzdálenosti nádoru od okraje vyříznutí.

Podle odborníků jsou zpracování dat a odpovídající trénink algoritmů klíčovými etapami při tvorbě softwaru podporujícího obrazovou diagnostiku v medicíně. Práce s reálnými daty získanými ze klinického prostředí během skutečných operací je naprosto klíčová, aby výsledný systém mohl být lékařům skutečnou podporou, nikoli rušivým prvkem.

Dosud jsme shromáždili více než sto tisíc snímků tkáně prsu (jednotlivé RTG snímky používané v rámci trojrozměrné tomosyntézy), které byly hodnoceny naším týmem z hlediska kvality a diagnostické hodnoty. Poté byla tato data označena týmem složeným z lékařů a kvalifikovaných odborníků a znovu zkontrolována odborníky z oblasti radiologie, aby byla zajištěna maximální shoda. Abychom celý proces urychlili a zlepšili komunikaci mezi označující osobou a lékařem, který provádí kontrolu, vytvořili jsme vlastní aplikaci založenou na algoritmech strojového učení, která je určená pro označování RTG snímků tkáně prsu s rozlišením mezi nádorovou tkání a mikrokalcifikacemi.

  • Czcionka
  • Kontrast
  • Reset